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    發力IoT邊緣智能服務,研華以平臺服務與邊緣智能計算打開物聯網應用之門

    章鷹 2017年12月12日 14:55發布 IOT智能計算研華
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    研華IoT嵌入式平臺事業群總經理許杰弘表示,工業物聯網 2009年就開始提出,至今缺乏臨門一腳,現在是打開大門的時候了。研華WISE-PaaS物智聯軟件平臺和Edge Intelligence邊緣智能解決方案是自主研發,其聯合系統集成商在智能工廠、智慧醫療、智慧城市等領域的物聯網落地應用日趨成熟。未來在中國市場,研華將憑借自己的軟硬件整合優勢,搶占更多的市場空間。

    核心摘要:

    1、中國工業物聯網市場潛力大客戶需求轉變推動研華轉型

    2、研華以平臺服務與邊緣智能計算打開物聯網應用之門

    3、Edge Intelligence 邊緣智能解決方案

    撰文、組稿/章鷹; zhangying@elecfans.com
    (原創稿件,轉載請注明來自Elecfans.com)



    “早在2009年,從Connected eWorld到物聯網,研華就一直在探索未來的價值方向,也是研華從開辟IPC到物聯網市場的差異化發展所在。”研華科技董事會執行董事何春盛先生曾對業界這樣表示,歷經八年的探索,研華陸續推出Edge Intelligence邊緣智能解決方案和WISE-PaaS物智聯軟件平臺,實現從硬件向服務轉型的突破,2017年研華迎來其物聯網戰略的落地和初見成效期。

    2017年2月23日,研華公布2016年財務報表,合并營收約為新臺幣420億元,較2015年增加10.5%,營業毛利約為171.18億元(毛利率40.8%)。其中最大的亮點在于,從IPC垂直領域來講,研華的全球市占率已經超過30%,高出第二名3倍。

    研華IoT嵌入式平臺事業群總經理許杰弘指出:“僅研華IoT嵌入式平臺事業群,2016年出售的200多萬臺設備中,就有大概超過一半的設備被賣到物聯網相關領域,目前智能運算系統已占研華IoT嵌入式平臺事業群所有運算平臺銷售的一半,尤其去年軟件客制需求項目更高達1,500件以上,顯示物聯網時代下,多元化的軟硬件方案是產業發展及創新的關鍵。”


    圖1:研華IoT嵌入式平臺事業群總經理許杰弘
    在工業計算機領域,研華產品緣何能暢銷國際市場,連續三年在強手如林的歐洲市場實現25%的增速?研華憑借怎樣的優勢加速開拓國內工業物聯網市場?其物聯網市場的應用落地到底進展如何?帶著這些疑問,記者采訪了研華IoT嵌入式平臺事業群總經理許杰弘,他詳細解讀了工業物聯網市場的發展趨勢及研華邊緣計算和工業云平臺如何贏得客戶青睞。

    中國工業物聯網市場潛力大客戶需求轉變推動研華轉型
    市場研究公司IDC預計,中國各類物聯網設備的整體市場規模,將從2016年的1930億美元增加到2020年的3610億。咨詢公司埃森哲認為,到2030年,工業物聯網將幫助中國增加GDP約7360億美元。許杰弘看好工業物聯網的市場前景,特別是中國市場的巨大潛力。

    資料顯示,中國制造正處于智能制造的轉型升級時期,缺工和勞動力成本上漲壓力巨大,中國擁有600萬家制造企業,制造業產值占全世界的24%,中國GDP中有33%來自制造業。歐洲210萬家工廠,美國25萬家,這些都是工業物聯網的機會。

    智能制造的核心在于信息的搜集、匯整和流通。以研華立身之本的工控機行業,其角色必須隨著客戶的需求發生實質性變化?,F在客戶不再僅僅滿足于接受單一的工控機產品,而更傾向于廠商可以提供以工控機為核心的整體解決方案,這勢必改變整個工控機產業的服務模式。研華作為全球最大工控機廠商,最先感知到客戶需求的變化,提出了轉型之道。

    “過去研華最大的業務來源是基礎設施建設和OEM工業設備制造商,面對工業4.0,研華有機會直接服務垂直行業的終端用戶,憑借在軟件、服務器、傳感器等物聯網全面優勢和工業自動化及服務等方面的深厚積累,在中國市場上取得突破。”許杰弘表示:“未來的工控機除了原本自動化機角色外,需要整合軟件與固件來承上啟下,串聯起服務終端需求的生態鏈,這也是我們為什么推出工業無線感測平臺服務、WISE-PaaS物智聯軟件平臺、IoT邊緣智能服務器(Edge Intelligence Server;EIS)及產業專用軟硬件整合方案的原因。”

    研華以平臺服務與邊緣智能計算打開物聯網應用之門
    作為工控業界的領導品牌,為了幫助系統集成商快速開發出所需的應用系統,研華開發物聯網軟件服務平臺WISE-PaaS,提供傳感器信息傳輸和遠程管理控制,集成了大數據分析、物聯網應用開發等工具,架設云與IoT設備之間的橋梁。



    “在開發WISE-PaaS平臺進程中,我們也經歷過波折,最初1.0的版本是我們自己構想的,做數據采集,做一個數據轉換,滿足TCP/IP協議,再上傳到云端,感覺比較理想。但是在最近兩三年市場檢驗中,我剛剛提到的斷點協議,如何將大量數據做好的存儲和讀取,如何在數據采集時做到實時采集。我們根據市場的需要推出2.0和3.0的版本,更符合落地應用的實際場景。”許杰弘指出。

    區別于GE的Predix平臺專注在精細工業領域,為平臺上的高端設備制造商數據進行后深度、精準分析;亦不同于西門子的Mindsphere平臺,可以基于百年以來在自動化、電氣化領域的積累優勢,利用廣而布之的底層產品線,為大型制造商企業提供從數據采集到傳輸再到后期分析的全包方案。

    研華WISE-PaaS生態系統采用靈活可擴展架構,連同軟件、算法、應用開發等物聯網產業合作伙伴共同完成WISE-PaaS平臺的建設。在2017年紐倫堡嵌入式電子與工業計算機應用展上,研華聯手ARM、Microsoft 、Intel Security、Acronis等公司攜手設立物聯網軟件商城WISE-PaaS Marketplace,讓客戶可進一步在線上快速選購與整合物聯網軟件/云端解決方案,提供多樣化云端解決方案和行業解決方案套件(SRP)無縫整合,以達到簡化及彈性部署云服務的目的。



    許杰弘指出,物聯網是一個大的產業鏈,不是一個單一廠商能完成的,從物端到云端都需要很多不同廠商的合作。例如,在物端,需要傳感器廠商升級產品的通信能力,通過增加通信模塊把傳統的傳感器變為具有無線傳輸能力的傳感器,而云端則需要各個軟件廠商提供軟件服務,這是一個強強聯合的動作。

    “在推進工廠智能化時,傳統的方式,客戶選擇零部件,研華等廠商主要提供嵌入式硬件平臺,沒有軟件支持和應用。此時面臨的問題是,數據從收集到歸納、并傳到云端并不容易。”許杰弘強調說,“如果提前把驅動器、中間件、軟件、開發環境等提供給客戶,客戶不用找這些軟件工具,可以大為縮短開發時間。”

    工業4.0時代亦是利用物聯網技術,包括傳感器技術、數據收集及分析技術、機器換人、人工智能等技術以改善生產過程中的各個環節,而最終的產出仍要以效率和成本作為衡量手段。
    研華建立WISE-PaaS的初衷是推動物聯網生態體系的融合,建立一個產業鏈上下游都能融入的平臺,可能包含了晶片廠商,軟件,系統集成商等。將研華自身較強的硬件平臺導入物聯網產業環境中,而在物聯網應用拓展的新領域,研華更傾向于采用合作共贏的思路,WISE-PaaS物智聯軟件平臺正是將物聯網戰略落地的重要一步。

    邊緣計算已成近年來物聯網系統架構的主流,研華推出涵蓋軟硬件整合的物聯網邊緣智能解決方案,預搭載WISE-PaaS/EdgeSense設備聯網與無線感測整合軟件套件,透過WISE-Agent中間件& Node-RED資料流程邏輯設計工具進行資料采集及管理,并預整合產業伙伴云端服務,簡化從端到云的物聯網智能應用部署。



    Edge Intelligence 邊緣智能解決方案
    “四年前大家談物聯網感覺都在云里霧里,現在已經有一些典型案例。另外各個行業從硬件到軟件,也都提出了軟硬結合。”許杰弘指出:“工業物聯網 2009年就開始提出了,至今缺乏臨門一腳,現在是打開大門的時候了。研華WISE-PaaS物智聯軟件平臺和解決方案95%以上都是自己研發的。這是核心競爭力所在。隨著與歐洲客戶、中國客戶的合作進程加速,研華的物聯網解決方案漸趨成熟。”

    未來,研華將和系統集成商一起大力開拓中國市場。2017年,物聯網落地的案子越來越多,目前在談的客戶需求有40-50個,我們正在積極推進。我對我的團隊要求,2018年必須有20個中大型物聯網應用的案子落地。如果我們進展順利,未來中國區業績的增長速度將超越歐洲區域,超越30%的業績增長。”許杰弘將率領他的團隊,在未來五年中,在中國智能工廠、智能醫療、智慧城市的市場中,帶來更多精彩的物聯網應用案例落地。
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